Digitale Kompetenz | Digitalisierung durch Höherqualifizierung meistern

Themenfeld: Data Analytics Technologien (Machine Learning (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) für Business Analytics in Handel und Industrie)

• Grundlagen und Anwendungsfälle innovativer Datenanalysemethoden (Descriptive, Predictive, Prescriptive)
• Use Cases und Best Practices sowie Vorgehen bei der Implementierung von Advanced Analytics im Unternehmen
• Methoden: KI und ML Ansätze, CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) Vorgehensmodell in Datenanalyseprojekten

Themenfeld: Digital Twins (in Logistik und Supply Chain Management (SCM))

• Grundlagen und Leistungspotentiale digitaler Abbildungen von z.B.: Supply Chains, Produkten, Produktionsanlagen, Maschinen
• Best Practices; Use Cases (zielgruppenspezifisch)

Themenfeld: Cyber Physical Systems (Smart Containers & Physical Internet, Intelligent Shelves)

• Verschmelzung physischer und virtueller Sphären durch Einsatz intelligenter Sensorik.
• Exemplarische Technologien: Smart Glove (der intelligente Handschuh); Tracking & Tracing in der Logistik; Exoskelett
• Smart Products and Services (z.b: Wearables, Connected Products)
• Digitally enriched Products

Themenfeld: Data Visualization

• Leistungspotentiale von State-of-the-Art Datenvisualisierungstools
• Wie gestalte ich Reports entscheidungsunterstützend
• Data driven decision making

Themenfeld: UX (User Experience) Research, Usability Engineering

• Benutzerfreundlichkeit von Produkten, Software, physischen Produkten an Nutzer anpassen.
• Methoden (z.B. Eye-Tracking, VR,…)
• Contextual Design

• Technostress / Digitaler Stress / Zoom Fatigue
• Zielgruppe HR / Personalentwicklung

Themenfeld: IT-Security / Cyber-Security

• Awareness / Aktuelle Bedrohungslage
• IT vs OT (Operational Technology)
• Risikoanalyse
• Live-Hacks
• Konkrete Maßnahmen um IT-Sicherheit im Unternehmen zu erhöhen
• IT-Security Stand der Technik

Themenfeld: Technology Acceptance / Technologie-Akzeptanz

• Change Management; e-readiness; e-willingness

• Grundlagen und Charakteristika klassischer und digitaler Geschäftsmodelle
• Komponenten von Geschäftsmodellen
• Fokus auf serviceorientierte und datengetriebene Geschäftsmodelle
• Vorgehen zur Identifikation von Innovationspotentialen bestehender Geschäftsmodellen
• Best Practices

• Praktische Umsetzung der digitalen Strategie mit allen Facetten
• Umsetzung des digitalen Transformationsprozesses im eigenen Unternehmen
• Digital Roadmap
• Erstellung einer Digitalstrategie; Wechselwirkung zur Unternehmensstrategie

• Umfassender Überblick über Digital Marketing Potentiale und Chancen
• Kundenbindung erhöhen
• Kontextbasiertes Marketing (Apps, Geo, Mobile)
• Influencer
• Social Media aus unterschiedlichen Blickwinkeln (Strategie, Reaktion auf offene Kritik über Social Media, Die Macht von Social Media); Wie viel Aufwand ist Social Media Marketing; Wie groß muss mein Team sein?; Wie mache ich Beschwerdemanagement;
• Wie kann man einen optimalen Kanalmix erreichen (Omnichannel-Marketing, Durchgängigkeit; Markenwahrnehmung)
• Digital Marketing Strategy (Zielgruppe, USP; Wertversprechen an den Kunden
• Wie schafft ein Kleinstunternehmen Digital Marketing (wenig Budget, wenig Ressourcen) / Best Practices